Содержание
Школы моделей в Красноярске с адресами, отзывами и фото
8 мест
- школы моделей — мы нашли для вас 8 учебных центров в городе Красноярске;
- актуальная информация об услугах в Красноярске, удобный поиск;
- школы моделей — адреса на карте, отзывы с рейтингом и фотографиями.
творческие курсы
Метро, район
Рейтинг
Акции
Есть акции
Онлайн-запись
Рядом со мной
Круглосуточно
Открыто сейчас
Будет открыто ещё 2 часа
С отзывами
С фото
Рейтинг 4+
Сортировка
Больше нет мест, соответствующих условиям фильтров
- Школы моделей в Красноярске — у каких учебных центров самый высокий рейтинг?
Пользователи Zoon. ru наиболее положительно оценили STARS умники, IRIS.
- Можно ли доверять отзывам о учебных центрах на Zoon.ru?
Да! Каждый день мы фильтруем до 20 тыс. отзывов и удаляем найденные фейки и спам.
Рекомендуем также
DOLCE VITA (модельная школа) в Красноярске, ул. Карла Маркса, 73А
Е
Екатерина Александровна Будникова…
7 отзывов
20 месяцев назад
★
★
★
★
★
2
О
Ольга Геннадьевна Мелешко
1 отзыв
20 месяцев назад
★
★
★
★
★
5
C
chupakabra
1 отзыв
21 месяц назад
★
★
★
★
★
5
S
salieva jasmin
1 отзыв
22 месяца назад
★
★
★
★
★
5
Ф
Федор Деревягин
1 отзыв
22 месяца назад
★
★
★
★
★
1
Ш
Шырын Харькова
1 отзыв
23 месяца назад
★
★
★
★
★
5
P
Paulina Sibrina
1 отзыв
2 года назад
★
★
★
★
★
1
М
Мария Йолтуховская
2 отзыва
2 года назад
★
★
★
★
★
4
У меня брат заниматься в данной школе.
Обучение хорошеее, есть результат «до» и «после», ходим на открытые уроки, довольны педагогами по актёрскому мастерству и психологии — Владимир Москаленко, Сербаева Юлия.
Если со стороны ребенка, ему нравится, говорит внимательные наставники.)
Теперь ждём выпускного вечера!
10
Ответить
Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск, Россия
Организации: Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск , Россия
В вашем браузере отключен JavaScript. Включите его, чтобы включить полную функциональность веб-сайта
|
Моделирование характеристик электропроводящих нанофильтрационных мембран
. 2023 12 июня; 13 (6): 596.
doi: 10.3390/membranes13060596.
Капитонов Алексей А
1
2
, Илья I Рыжков
1
2
Принадлежности
- 1 Институт вычислительного моделирования СО РАН, Академгородок, 50-44, 660036 Красноярск, Россия.
- 2 Факультет космических и информационных технологий Сибирского федерального университета, ул. Свободный, 79, 660041 Красноярск, Россия.
PMID:
37367800
PMCID:
PMC10305182
DOI:
10. 3390/мембраны13060596
Бесплатная статья ЧВК
Капитонов Алексей А и др.
Мембраны (Базель).
.
Бесплатная статья ЧВК
. 2023 12 июня; 13 (6): 596.
doi: 10.3390/membranes13060596.
Авторы
Капитонов Алексей А
1
2
, Илья I Рыжков
1
2
Принадлежности
- 1 Институт вычислительного моделирования СО РАН, Академгородок, 50-44, 660036 Красноярск, Россия.
- 2 Факультет космических и информационных технологий Сибирского федерального университета, ул. Свободный, 79, 660041 Красноярск, Россия.
PMID:
37367800
PMCID:
PMC10305182
DOI:
10.3390/мембраны13060596
Абстрактный
Электропроводящие мембраны представляют собой класс материалов, реагирующих на раздражители, которые позволяют регулировать селективность и отторжение заряженных частиц путем изменения поверхностного потенциала. Электрическая поддержка обеспечивает мощный инструмент для преодоления компромисса между селективностью и проницаемостью из-за его взаимодействия с заряженными растворенными веществами, что позволяет проходить нейтральным молекулам растворителя. В данной работе предложена математическая модель нанофильтрации бинарных водных электролитов электропроводящей мембраной. Модель учитывает как стерическое, так и доннановское исключение заряженных частиц из-за одновременного присутствия химических и электронных поверхностных зарядов. Показано, что отторжение достигает минимума при потенциале нулевого заряда (ПЗЗ), где электронный и химический заряды компенсируют друг друга. Отторжение увеличивается при изменении поверхностного потенциала в положительном и отрицательном направлениях по отношению к PZC. Предложенная модель успешно применяется для описания экспериментальных данных по задержанию солей и анионных красителей нанофильтрационными мембранами ПАНи-ПСС/УНТ и MXene/УНТ. Полученные результаты позволяют по-новому взглянуть на механизмы селективности проводящих мембран и могут быть использованы для описания процессов нанофильтрации с электрическим усилением.
Ключевые слова:
электропроводящая мембрана; ионная селективность; математическое моделирование; нанофильтрация.
Заявление о конфликте интересов
w3.org/1999/xlink» xmlns:mml=»http://www.w3.org/1998/Math/MathML» xmlns:p1=»http://pubmed.gov/pub-one»> Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Цифры
Рисунок 1
( a ) Нанопора…
Рисунок 1
( a ) Нанопора, соединяющая входную и пермеатную стороны. ( б )…
Рисунок 1
( a ) Нанопора, соединяющая входную и пермеатную стороны. ( b ) Схема двойного электрического слоя в нанопоре.
Рисунок 2
Зависимость отбраковки (…
Рисунок 2
Зависимость отторжения ( a ), объемной плотности заряда мембраны ( b…
фигура 2
Зависимость отторжения ( а ), плотности объемного заряда мембраны ( b ), трансмембранного потока ( c ) и мембранного потенциала ( d ) от потенциала, приложенного к поверхности мембраны, при различных значениях Штерна объемная емкость слоя.
Рисунок 3
Зависимость отбраковки (…
Рисунок 3
Зависимость отторжения ( a ) и трансмембранного потока ( b )…
Рисунок 3
Зависимость отторжения ( a ) и трансмембранного потока ( b ) от приложенного перепада давления для различных значений поверхностного потенциала.
Рисунок 5
Зависимость отказа от…
Рисунок 5
Зависимость отторжения от потенциала, приложенного к поверхности мембраны для…
Рисунок 5
Зависимость задерживания от приложенного к поверхности мембраны потенциала для двух водных растворов солей ( и ). Изменение плотности объемного заряда мембраны в зависимости от поверхностного потенциала ( b ). Экспериментальные данные (точки) [23] и модельные расчеты (сплошные кривые).
Рисунок 4
Зависимость отбраковки (…
Рисунок 4
Зависимость отторжения ( a ), плотности объемного заряда мембраны ( б…
Рисунок 4
Зависимость отторжения ( a ), объемной плотности заряда мембраны ( b ), трансмембранного потока ( c ) и усредненного потенциала диффузного слоя ( d ) от потенциала, приложенного к поверхности мембраны, для различных значений плотности химического заряда.
Рисунок 6
Вариант отказа с…
Рисунок 6
Изменение браковки в зависимости от концентрации NaCl в подаче для разных значений…
Рисунок 6
Вариация отклонения при подаче концентрации NaCl при различных значениях потенциала, подаваемого на мембрану. Экспериментальные данные (точки) [23] и модельные расчеты (сплошные кривые).
Рисунок 7
Зависимость отказа от…
Рисунок 7
Зависимость отторжения от потенциала, приложенного к поверхности мембраны для…
Рисунок 7
Зависимость задерживания от приложенного к поверхности мембраны потенциала для водных растворов метилового оранжевого (МО) и оранжевого G (ОГ) ( a ). Изменение плотности объемного заряда мембраны в зависимости от поверхностного потенциала ( b ). Экспериментальные данные (точки) [25] и модельные расчеты (сплошные кривые).
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Рекомендации
Стратманн Х. Введение в мембранную науку и технологию. Вайли–ВЧ; Вайнхайм, Германия: 2011.
Мохаммад А.В., Теоу Ю.Х., Анг В.Л., Чанг Ю.Т., Оатли-Рэдклифф Д.Л., Хилал Н. Обзор мембран для нанофильтрации: последние достижения и перспективы на будущее. Опреснение. 2015; 356: 226–254. doi: 10.1016/j.desal.2014.10.043.
—
DOI
Волков В.В., Мчедлишвили Б.В., Ролдугин В.И., Иванчев С.С., Ярославцев А.Б. Мембраны и нанотехнологии. Нанотех. Россия. 2008; 3: 656–687. дои: 10.1134/S1995078008110025.
—
DOI
Чжан Х.